#1: KI verstehen – warum der Hype real ist

0:09 SPEAKER_00: Willkommen bei Co-Intelligence,

0:11 SPEAKER_00: der 1. Episode unseres Podcasts.

0:13 SPEAKER_00: Wir sind Moritz ich bin Benjamin, die Co Hosts und wir freuen uns, euch mitzunehmen

0:18 SPEAKER_00: auf eine Reise in die KI.

0:21 SPEAKER_00: Egal ob ihr Freelancer seid, in' kleinen Unternehmen arbeitet oder in' Großkonzern,

0:25 SPEAKER_00: wir wollen euch zeigen, wie ihr diese Technologie

0:27 SPEAKER_00: ganz praktisch für euch jeden Tag einsetzen könnt. Die Motivation, diesen Podcast zu machen, kommt daher, dass wir uns damit selber beschäftigen jeden Tag.

0:35 SPEAKER_00: Ich bin Geschäftsführer bei

0:37 SPEAKER_00: the key academy.

0:38 SPEAKER_00: Und wie bist Du darauf gekommen, sich mit KI zu beschäftigen, Moritz? Auch eigentlich aus'

0:43 SPEAKER_01: persönlichen Pain. Ich hab vor'

0:46 SPEAKER_01: guten Jahr die KI Lernplattform SnipKI gegründet und hab davor ein eigenes Unternehmen geleitet. Das wurde dann übernommen und wollte dann selbst verstehen, wie funktioniert KI eigentlich. Und ich hab eigentlich keinen technischen Background, bin BWLer und hab dann sehr viele verschiedene Kurse, Python Kurse, Machine Learning Kurse,

1:05 SPEAKER_01: einen sehr überteuerten Kurs am MIT zu AI Strategy gemacht und bin irgendwie nie richtig ins Doing gekommen.

1:12 SPEAKER_01: Und ja, hab mir dann über verschiedene Use Cases und die relevantesten

1:18 SPEAKER_01: Tools selbst beigebracht,

1:20 SPEAKER_01: wie KI eigentlich funktioniert, wie ich KI

1:23 SPEAKER_01: ja, bei meinen Aufgaben anwenden kann. Und das Ganze wollen wir auch in dem vermitteln,

1:28 SPEAKER_01: denn die ganze Theorie, wie son Transformer Modell funktioniert beispielsweise,

1:33 SPEAKER_01: müssen die meisten Leute eigentlich gar nicht wissen, denn ich weiß ja auch nicht, wie TCP/IP

1:38 SPEAKER_01: funktioniert und ich kann das Internet sehr gut bedienen.

1:41 SPEAKER_01: Und das ist auch son bisschen das Ziel dieses Podcasts

1:44 SPEAKER_01: allen beizubringen,

1:45 SPEAKER_01: die am Anfang der KI Reise stehen,

1:49 SPEAKER_01: was relevant ist oder zu vermitteln, was relevant ist, was vielleicht auch nicht relevant ist. Und

1:55 SPEAKER_01: da wollen wir über die verschiedenen Episoden verschiedenen Themen behandeln.

1:58 SPEAKER_01: Und

1:59 SPEAKER_01: das fängt natürlich an mit den ganzen Grundlagen,

2:02 SPEAKER_01: aber auch so Themen wie, wie sieht es eigentlich aus mit Ethik, mit Bias, mit Datenschutz,

2:07 SPEAKER_01: Halluzinationen

2:07 SPEAKER_01: hört man ja immer wieder.

2:10 SPEAKER_01: Dann ganz wichtig, prompting, prompt engineering.

2:13 SPEAKER_01: Das ist son bisschen sone Reise über die Zeit ja, mit sich nimmt. Es ändert sich auch son bisschen. Die Frage ist, wie lang braucht man eigentlich tolles Prompt Engineering auch? Das schauen wir uns an. Dann gehen wir son bisschen auf die multimediale

2:26 SPEAKER_01: KI ein. Was heißt das?

2:28 SPEAKER_01: Video

2:29 SPEAKER_01: Generierung oder Audiogenerierung?

2:32 SPEAKER_01: Und was gibt's da eigentlich für spannende Use Cases?

2:35 SPEAKER_01: Alles zusammen. Oder alles zusammen, genau.

2:38 SPEAKER_01: Grade dieses Mediensilo Silothema, was

2:40 SPEAKER_01: was wir uns heute auch noch anschauen oder in 1 Episode, ist da sehr, sehr spannend.

2:45 SPEAKER_01: Und dann so das ganze Thema,

2:48 SPEAKER_01: wie kann ich eigentlich effizienter arbeiten mit KI?

2:51 SPEAKER_01: Datenanalyse, wie

2:52 SPEAKER_01: wie kann ich KI nutzen,

2:54 SPEAKER_01: mir eben ja im Data Analytics Bereich zu helfen? Wie kann ich Wissensmanagement

2:59 SPEAKER_01: im Unternehmen mit KI besser umsetzen, eben die Antworten aus meinen Daten zu finden, die ich suche?

3:05 SPEAKER_01: Wie kann ich mir GPTs bauen, ne, also kleine Helferlein, die mir bei repetitiven Aufgaben immer wieder helfen?

3:11 SPEAKER_01: Und dann natürlich auch ein Ausblick auf Automations.

3:14 SPEAKER_01: Das hört sich immer sehr komplex an. Das Ganze ist aber tatsächlich

3:18 SPEAKER_01: gar nicht so einfach. Man muss nur kreativ denken können. Und vielleicht wagen wir dann auch noch mal ein kleinen Ausblick auf das ganze Thema KI Agenten,

3:26 SPEAKER_00: Accentic Workflows und wo da die Reise so zukünftig hingeht. Und wir werden wahrscheinlich irgendwas für jeden dabei haben, egal in welchem Department oder in welcher Abteilung.

3:34 SPEAKER_00: KI kann man halt schon sehr breit einsetzen. Genau.

3:37 SPEAKER_00: KI,

3:38 SPEAKER_00: künstliche Intelligenz an sich ist ja nichts Neues. Da gibt's schon ein paar Jahrzehnte, da wird schon

3:43 SPEAKER_00: viel beforscht, aber man hat das Gefühl, dass in den letzten 2 Jahren das ganze Thema extrem an Fahrt gewonnen hat, dass überall von KI gesprochen hat. KI, KI, KI. Wie kommt's dazu? Wir sehen ja eigentlich 4 Punkte, die das Ganze befeuern. Zum einen ist das die Hardware,

3:58 SPEAKER_00: die besser wird. Zum Zweiten sind das die Modelle, die Sprachmodelle, die es jetzt gibt, die es vor einigen Jahren noch nicht gab. Die Modelle selber werden ständig besser und die Kosten sinken.

4:07 SPEAKER_01: Genau, vielleicht fangen wir erst mal mit Hardware an. Das ist nämlich sehr, sehr

4:10 SPEAKER_01: sehr spannend.

4:11 SPEAKER_01: Wenn wir uns NVIDIA anschauen, NVIDIA

4:14 SPEAKER_01: hat man wahrscheinlich in den Nachrichten schon gehört und ich hätte gerne vor einigen Jahren NVIDIA

4:21 SPEAKER_01: gekauft oder das wär zumindest

4:23 SPEAKER_01: im Nachhinein schlau gewesen. Statt der Grafikkarte lieber die Aktie. Genau, statt der Grafikkarte lieber die Aktie.

4:29 SPEAKER_01: Und zwar ja, ist im

4:31 SPEAKER_01: Core sozusagen geht es Grafikkarten, weil die Grafikkarten von primär NVIDIA, der absolute Marktführer hier ist,

4:39 SPEAKER_01: berechnen

4:40 SPEAKER_01: oder trainieren diese Modelle.

4:42 SPEAKER_01: Und die sind zum einen sehr viel besser geworden in den letzten Jahren und NVIDIA bringt oder hat in der Vergangenheit alle 2 Jahre eine neue Modellreihe rausgebracht

4:51 SPEAKER_01: und

4:52 SPEAKER_01: hat jetzt vor Kurzem angekündigt,

4:54 SPEAKER_01: jedes Jahr eine neue Modellreihe

4:56 SPEAKER_01: ja zu öffentlich zu verkaufen. Geschwindigkeit wird immer schneller noch. Genau, die Geschwindigkeit wird immer schneller und vor allem auch die Verfügbarkeit. Es gibt ja

5:05 SPEAKER_01: fast ein Waffenrennen,

5:08 SPEAKER_01: ein Arms Race zwischen den großen Unternehmen,

5:10 SPEAKER_01: zwischen OpenAI,

5:12 SPEAKER_01: zwischen xAI.

5:13 SPEAKER_01: Und dadurch, dass immer mehr

5:15 SPEAKER_01: Rechenpower installiert

5:16 SPEAKER_01: wird, ist viel mehr Rechenpower verfügbar für diese KI Systeme und das ist tatsächlich richtig explodiert in den letzten Jahren. Und die Sprachmodelle, ne, wie Du sagtest, dass es die überhaupt gibt. Genau. Also das ganze Thema GPT.

5:31 SPEAKER_00: Kommen wir später noch zu, was das genau heißt. Aber ich kann heute im Prinzip mit meinem Computer in normaler Sprache interagieren, kann rein tippen, kann sprechen sogar schon.

5:40 SPEAKER_01: Das war vor einigen Jahren noch nicht möglich. Genau, also 20 17 mit dem mit dem bekannten Google Paper Attention is all you need hat das Ganze angefangen. Es hat natürlich dann auch ein bisschen gedauert, bis das alles,

5:51 SPEAKER_01: ich sag mal,

5:54 SPEAKER_01: bis die Modelle auch richtig gut genug waren. Aber ja, mit dem mit dem Kick off oder dem Launch von ChatGPT

6:00 SPEAKER_01: gab's son bisschen den,

6:01 SPEAKER_01: ja, den wie

6:04 SPEAKER_01: man so schön sagt. Und da ist die Grundlage natürlich eben die Sprachmodelle.

6:08 SPEAKER_00: Und da sieht man auch, dass die Modelle sich weiterentwickeln.

6:11 SPEAKER_00: Ich hab zum ersten Mal von GPT gehört, als es die 2 neuer Version gab. Ich glaub, die 1 neuer kam so 20 18 raus und jetzt haben wir grade die 4 fünfer

6:20 SPEAKER_00: oder die fünfer.

6:22 SPEAKER_00: Es geht also ständig weiter. Selbst in' kurzen Zeit werden die Modelle immer leistungsfähiger.

6:27 SPEAKER_00: Man kann man kann Dateien hochladen, man kann Sprache nutzen, man kann im Internet neben den Dateien neben den Modellen surfen. Man kann verschiedene Modelle parallel nutzen. Also das da sind wir auf' ner extrem interessanten

6:39 SPEAKER_00: Trajectory und

6:41 SPEAKER_00: neben nur Modellen werden auch die Kosten geringer.

6:44 SPEAKER_01: Genau. Ich hab, Sam Altman hat vor Kurzem gesagt, es ist oder vorgerechnet,

6:49 SPEAKER_01: dass jedes Jahr die Kosten für die KI Nutzung ungefähr den Faktor 10

6:54 SPEAKER_01: zurückgehen.

6:54 SPEAKER_01: Und das ist natürlich sogar deutlich schneller als

6:58 SPEAKER_01: bei den Chip Kosten.

7:00 SPEAKER_01: Und

7:02 SPEAKER_01: ja, wir sehen eigentlich jede Woche, alle paar Wochen kommt irgend ein neues Modell raus, was dann wiederum ein bisschen besser ist als ein anderes Modell. Aber ich glaub, die Nachricht hier, was die Entwicklung der Modelle angeht, ist,

7:15 SPEAKER_01: es kommt gar nicht mal so sehr drauf an, ob ich jetzt das letzte OpenAI Modell nutz oder das letzte Claude Modell. Und zu wissen, ob jetzt 4.5 das größte ist oder 3.7,

7:26 SPEAKER_01: Die Naming dieser Modelle ist ja auch ziemlich wild.

7:29 SPEAKER_01: Für mich als Enduser,

7:30 SPEAKER_01: ich kann 1 der Topmodelle nutzen und werde damit

7:33 SPEAKER_01: gute Ergebnisse erzielen

7:36 SPEAKER_01: meinen Use Cases.

7:37 SPEAKER_01: Und von daher finde ich dieser der Newsfaktor

7:40 SPEAKER_01: schon wieder ein neues Modell da, was wieder irgendwo ein bisschen besser ist als ein anderes Modell, hat irgendwie an Relevanz verloren.

7:46 SPEAKER_01: Wichtig ist zu verstehen, warum? Warum eigentlich jetzt? Warum ist es jetzt eigentlich auf einmal überall in den News und das relevant? Und das sind eben genau die Punkte. Hardware, es gibt die Sprachmodelle, die werden immer besser. Es gibt immer mehr Competition,

7:57 SPEAKER_01: auch zwischen Open- und Closed Source. Da gehen wir auch noch mal in Zukunft drauf ein und halt eben die Reduktion der Kosten.

8:04 SPEAKER_01: Und das Ganze entwickelt sich immer schneller und wichtig ist auch, das, was heute vielleicht noch nicht geht Ja, gut, oder was heute

8:13 SPEAKER_01: finanziell vielleicht noch keinen Sinn macht, weil's noch zu teuer ist, Ja. Wird morgen gehen und wird morgen deutlich günstiger sein. Und mit dem Mindset muss man sich, glaub ich, dem Thema nähern.

8:23 SPEAKER_01: Denn

8:24 SPEAKER_01: wie oft trifft man Leute, die sagen, ja, ich hab da mal den Co-Pilot probiert vor' halben Jahr und zwar Schrott? Ja. Der Co-Pilot heute ist ein anderer als der Co-Pilot erst vor' halben Jahr als der Co-Pilot, der in einem Jahr rauskommen wird. Und von daher muss man da quasi mit' offenen Mindset rangehen, weil die Geschwindigkeit auf all diesen 4 Bereichen einfach crazy ist. Und ja, es wird auf jeden Fall sehr spannend. Ja, KI ist definitiv in der Arbeitswelt angekommen. Ich nutz es jeden Tag, Du wahrscheinlich auch.

8:50 SPEAKER_00: Wir sehen, dass Unternehmer eigentlich durch 3 Phasen gehen in der KI Transformation.

8:55 SPEAKER_00: Nehmen wir mal Phase 0 raus, jeder probiert ein bisschen rum.

8:58 SPEAKER_00: Ihr als Zuhörer, ihr als Zuhörerin wahrscheinlich auch.

9:02 SPEAKER_00: Aber die 1. Phase, die aufkommt, ist das Thema Kosten einsparen. Wie kann ich mit KI Kosten senken? Wie kann ich auch die Kosten rechtfertigen, die das kostet? Mhm. 2. Phase ist dann Produktivitätsgewinner

9:12 SPEAKER_00: und Innovation,

9:14 SPEAKER_00: dann eigentlich irgendwann mal zur dritten Phase zu kommen, nämlich das ganze Geschäftsmodell

9:18 SPEAKER_00: über KI zu transformieren.

9:20 SPEAKER_00: Da sind aber ehrlicherweise wahrscheinlich die wenigsten Unternehmen.

9:24 SPEAKER_01: Fangen wir vielleicht mit Phase 1 an, Kosten einsparen. Und das ist natürlich ein legitimer Grund

9:29 SPEAKER_01: und

9:30 SPEAKER_01: oft die 1. Idee von ja, der Führungsetage,

9:34 SPEAKER_01: den Vorständen, Vorständen, die

9:36 SPEAKER_01: sagen, KI kann ja Jobs oder Aufgaben ersetzen, also lass uns mal schauen, wo wir überall mit KI Geld sparen können. Und das ist natürlich irgendwie ein legitimer Grund und auch der 1. Schritt, den die meisten Unternehmen

9:51 SPEAKER_01: nehmen, der dann

9:52 SPEAKER_01: oft eben zu den nächsten Schritten führt, nämlich dann zu erkennen, was kann die KI eigentlich alles noch? Und die KI kann dir nämlich Superpowers geben, die Du vorher nicht hattest und dein, ja, am Ende dein komplettes Geschäft

10:04 SPEAKER_01: transformieren.

10:05 SPEAKER_01: Vielleicht ein Beispiel aus unserem Unternehmen,

10:08 SPEAKER_01: was das Thema Kosteneinspar angeht.

10:10 SPEAKER_01: Und zwar veröffentlichen wir jeden Tag ein neues Tutorialvideo als Use Cases auf der Plattform, die natürlich von Menschen aufgenommen sind und nicht von Bots. Also ich hab noch einen Job und meine Kollegen und Kolleginnen auch. Aber der Folgeprozess ist dann eben automatisiert und mit KI gesteuert. Und zwar laden wir dieses Video, sobald's geschnitten ist, auf ein Drive, auf ein Onlinedrive hoch Und dann wird dieses Video genommen.

10:33 SPEAKER_01: Es wird transkribiert, sprich, wir bekommen den Text des Videos.

10:37 SPEAKER_01: Dieser Text geht dann an eine Text KI,

10:41 SPEAKER_01: die die einzelnen Elemente der Webseite

10:44 SPEAKER_01: daraus erstellt. Also die Überschrift dieses Tutorialvideos, die

10:47 SPEAKER_01: die Kurzbeschreibung, die

10:48 SPEAKER_01: die Schritt für Schritt Anleitung,

10:49 SPEAKER_01: weitere mögliche Anwendungsfälle,

10:51 SPEAKER_01: die werden dann wiederum automatisiert auf der Seite als platziert.

10:55 SPEAKER_01: Dann wird auf Basis des Kontext werden 5

10:59 SPEAKER_01: Textprompts

11:00 SPEAKER_01: für eine Bild KI erstellt

11:02 SPEAKER_01: an die Bild KI geschickt, 5 Fotos oder Bilder für diese Thumbnails, also für die Videobilder erstellt, von denen 1 hochgeladen wird. Und am Ende bekommen wir automatisiert in unseren Slack Kanal eine Nachricht, dass wir uns jetzt den fertigen Draft anschauen können. Ich hab kein Teams? Nein, wir haben kein Teams, nein.

11:20 SPEAKER_01: Teams auch ein ganz tolles Tool. Ja. Und genau, dann gehen wir, dann schauen wir uns das Ganze an und dann laun's noch mal 2 Minuten. Wir haben eine 80 Prozent Version, müssen natürlich noch Anpassungen machen und das ist, was wir immer wieder sagen werden in dem Podcast.

11:32 SPEAKER_01: KI macht eine tolle Achtzig-, vielleicht auch mal 90 Prozent Version.

11:36 SPEAKER_01: KI gibt einem nie das perfekte, also zumindest noch nicht, zumindest auch bei den meisten Aufgaben noch nicht das perfekte Ergebnis.

11:44 SPEAKER_01: Aber dieser ganze Prozess vorher hat uns bestimmt eine halbe Stunde, eine Stunde beschäftigt.

11:49 SPEAKER_01: Pro Tag. Pro Video pro Tag, genau, die wir jetzt einsparen.

11:53 SPEAKER_01: Und ja, das ist quasi Phase 1, Kosten einsparen.

11:57 SPEAKER_01: Jetzt kommen wir zu Phase 2. In Phase 2 geht's darum, dass man

12:02 SPEAKER_01: die Augen geöffnet bekommt, was zwangsweise, wenn man KI dann regelmäßig einsetzt und in verschiedenen Use Cases kennenlernt,

12:09 SPEAKER_01: dass man auf einmal Dinge umsetzen kann, die man vorher nicht konnte.

12:14 SPEAKER_01: Und vor allem auch alleine viel mehr umsetzen kann, als man vielleicht

12:19 SPEAKER_01: ja vorher konnte. Das sind Sachen,

12:22 SPEAKER_01: vielleicht ein Beispiel ausm Content Bereich. Wenn ich ein tolles YouTube Video erstellt habe, kann ich jetzt

12:27 SPEAKER_01: Shorts erstellen, automatisiert

12:30 SPEAKER_00: mit der KI. Wie zum Beispiel für diesen Podcast. Wie zum Beispiel für diesen Podcast. Auf TikTok findet, dann war das wahrscheinlich eine KI.

12:36 SPEAKER_01: Sehr wahrscheinlich, ja. Da gibt's gibt's verschiedene spannende Tools, die erkennen,

12:41 SPEAKER_01: was sind die relevantesten Teile dieses Videos und die dann mit Untertiteln hinterlegen und dann quasi als 80 Prozent Version mir zeigen und ich kann dann noch Änderungen machen, kann das schnell live stellen. Ich kann aus dem gleichen Video ein Blogpost erstellen. Ich muss aus dem gleichen Video ein Tweet erstellen. Also diese Content Transformation,

12:58 SPEAKER_01: dieser Aufbruch der Mediensilos ist

13:00 SPEAKER_01: etwas, was die KI ermöglicht, was ich vorher eigentlich alles nicht konnte. Neue Produkt,

13:06 SPEAKER_01: Brainstorming,

13:07 SPEAKER_01: Geschäftspläne,

13:08 SPEAKER_01: Strategiepläne

13:09 SPEAKER_01: und so weiter und so fort. Das ist alles Phase 2. Unser Ziel auch jetzt in dem Podcast ist,

13:15 SPEAKER_01: die Zuhörer und Zuhörern

13:17 SPEAKER_01: ans Ende dieser Phase zu bringen. In Phase 1 und 2

13:20 SPEAKER_01: beschäftigen Sie sich ja damit, wie kann ich meine Arbeit

13:25 SPEAKER_01: besser

13:26 SPEAKER_01: machen und effizienter?

13:28 SPEAKER_01: Phase 3

13:30 SPEAKER_01: ist dann natürlich sehr individuell

13:32 SPEAKER_01: und unternehmensspezifisch,

13:34 SPEAKER_01: dass da eine komplett Transformation

13:36 SPEAKER_00: des Modells, des Geschäftsmodells geht. Auch da gibt's schon 1. Beispiele.

13:41 SPEAKER_00: Salesforce,

13:42 SPEAKER_00: großes US Unternehmen,

13:44 SPEAKER_00: CRM, Customer Relationship Management.

13:48 SPEAKER_00: Die haben oder die waren eigentlich diejenigen, die zum ersten Mal Software-as-a-Service

13:53 SPEAKER_00: angeboten haben. Also ich musste nicht mehr die ganze Software kaufen, sondern konnte

13:57 SPEAKER_00: für einen Seed sozusagen, für einen Benutzer, für eine Benutzerin pro Monat zahlen.

14:01 SPEAKER_00: Die sind grad dabei, ihr ihr Geschäftsmodell zu ändern und

14:05 SPEAKER_00: rechnen nicht mehr über die Benutzer ab,

14:07 SPEAKER_00: sondern über Agenten.

14:08 SPEAKER_00: Das heißt, die bauen AI Agenten,

14:11 SPEAKER_00: die dann wiederum Aufgaben übernehmen.

14:14 SPEAKER_00: Und ich als Unternehmen zahle nicht für 12 oder 200 Lizenzen,

14:18 SPEAKER_00: sondern für die Anzahl der Agenten, die für mich tätig sind. Da sehen wir also auch, dass KI

14:22 SPEAKER_00: große Einflüsse haben wird auf Geschäftsmodelle selbst. Nicht nur, wie Unternehmen funktionieren, auch wie sie am Ende Geld verdienen. Genau. Und bei denen ist es auch eine direkte Folge, glaub ich, der Fähigkeiten von KI.

14:33 SPEAKER_01: Da Salesforce natürlich sieht, dass ich für gewisse Aufgabenbereiche und insbesondere im Vertrieb und im CRM

14:41 SPEAKER_01: immer weniger Seats brauche, Ja. Weil eben ich die die Software immer mehr kann. Ja. Und wenn dein Geschäftsmodell auf Seats, den Verkauf von Seats aufgebaut ist, dann bekommst Du natürlich Probleme. Und deswegen war Salesforce relativ schlau zu sagen, okay, wir gehen jetzt auf

14:56 SPEAKER_01: erfüllte, erfolgreich

14:58 SPEAKER_01: umgesetzte Aufgaben.

14:59 SPEAKER_01: Und ja, klassisches Beispiel von' Company, die in Phase 3 ist und das komplette einfach umstellt. Jetzt hoffen wir natürlich, dass möglichst viele deutsche Unternehmen

15:08 SPEAKER_00: sich in die KI Transformation bewegen, das aktiv angehen.

15:12 SPEAKER_00: Wo sind die Erfolgsfaktoren? Was was muss passieren, damit das gelingt aus deiner Erfahrung?

15:17 SPEAKER_01: Das Wichtigste meiner Meinung nach ist, dass Du eine klare Vision der Führung hast von' Unternehmen. Wenn wir mit potenziellen

15:24 SPEAKER_01: Partnern sprechen, ist es tatsächlich die 1. Frage, die wir immer stellen,

15:29 SPEAKER_01: wie denkt die Geschäftsführung über das Thema KI nach? Denn das Ganze muss von oben initiiert und getrieben werden.

15:37 SPEAKER_01: Es langt nicht und wenn Du nur einzelne Personen hast, Du hast in jedem Unternehmen immer die motivierten Leute, die Spaß haben auf was Neues, die Spaß haben, mit Tools auszuprobieren.

15:48 SPEAKER_01: Die schaffen es, die sind aber nicht genug, son ganzes Unternehmen zu transformieren. Das heißt,

15:53 SPEAKER_01: die Vorgabe muss von oben kommen,

15:55 SPEAKER_01: KI muss auf die Agenda und nur dann wird auch tatsächlich was umgesetzt. Das heißt, wie wirklich diese Führungsvision ist mit mit Abstand das Wichtigste.

16:04 SPEAKER_01: Und dann im nächsten Schritt ist es natürlich wichtig, die Mitarbeitenden mitzunehmen,

16:09 SPEAKER_01: denn viele Leute haben einfach Angst vor KI. Und das liegt halt einfach an Unwissen. Da ist was Neues da, das nimmt mir vielleicht meinen Job weg Und

16:17 SPEAKER_01: es ist komplett natürlich und normal, dass es bei Leuten erst mal eine Abwehrhaltung

16:23 SPEAKER_01: gibt dagegen.

16:24 SPEAKER_01: Und auch wenn's wieder ein englischer Begriff ist,

16:30 SPEAKER_01: Es stimmt einfach, wenn ich nicht weiß, was KI kann, was KI für mich tun kann, was KI mir für Skills und Fähigkeiten gibt, hab ich vielleicht erst mal Angst davor. Das heißt, selbst wenn die Führung sagt, wir machen das, es ist wichtig, wir müssen unser Geschäft transformieren, sonst werden wir in Zukunft bestehen,

16:45 SPEAKER_00: muss ich irgendwie die Belegschaft mitnehmen. Alle, die unseren Podcast hören und sehen, haben das ja nicht mehr? Also Genau.

16:52 SPEAKER_01: Alle Leute, die unseren Podcast hören, sind aber auch wahrscheinlich die Leute, die von sich aus schon sagen, okay, cool, ich will mich jetzt mit dem Thema auseinandersetzen.

16:58 SPEAKER_01: Ne. Aber das Gros der Leute, die 80 Prozent der Leute im Unternehmen sind meistens nicht so motiviert. Die haben sind nicht die Leute, die neben der Arbeit sich noch mit dem Thema beschäftigen.

17:07 SPEAKER_01: Das heißt, ich muss muss auf die Agenda. Ich muss den Leuten während der Arbeitszeit die Möglichkeit geben, eben sich mit diesem Thema auseinanderzusetzen,

17:14 SPEAKER_01: Use Cases kennenzulernen,

17:16 SPEAKER_01: die ersten kleinen Erfolge

17:17 SPEAKER_01: zu feiern,

17:19 SPEAKER_01: dann auch son Change Management Prozess eben zu erreichen.

17:22 SPEAKER_00: Und ja, es fängt von oben an und dann geht's darum eben, die Leute mitzunehmen. Und da brauch ich ja doch diese Balance zwischen Kosteneinsparung und Innovation. Also wenn ich nur sage, Kosteneinsparung, Kosteneinsparung, Kosteneinsparung,

17:33 SPEAKER_00: hab ich gar nicht den Raum,

17:35 SPEAKER_00: auch mal zu innovieren, neue Dinge auszuprobieren. Auf der anderen Seite, wenn ich das nur tue, des Tuns willen, aber kein klares Ziel verfolge, mir das auch nichts. Also diese Balance,

17:44 SPEAKER_00: ne, aus diesen beiden Aspekten hilft das Ganze auch im Unternehmen zu verankern, auch nachhaltig zu verankern und am Ende auch die Finanzer glücklich zu machen. Genau, Du solltest jetzt nicht reingehen und sagen, hey cool, wir haben jetzt hier KI und schaut mal Leute, wir haben die Hälfte von unserem

17:57 SPEAKER_01: rausgeschmissen.

17:58 SPEAKER_01: Ja. Und jetzt habt ihr nicht Lust, auch KI in in eurer Abteilung, in der Marketingabteilung einzuführen? Ja. Das ist natürlich ein ganz falscher Ansatz, ne. Klar, Du musst irgendwie die die Balance finden und oft ist der 1. Schritt auch irgendwie eine Effizienz.

18:11 SPEAKER_01: Aber so nimmst Du eben die Leute nicht mit und

18:15 SPEAKER_01: Du sprichst auch einfach zu kurz, wenn das die Hauptmotivation ist. Und ja, Phase 2, Innovation, neue Skillsets, Sachen umzusetzen, die ich vorher nicht umsetzen konnte.

18:25 SPEAKER_01: Da die Leute mitzunehmen, ist einfach einfach superwichtig.

18:28 SPEAKER_00: Und ganz wichtig auch in Deutschland, das als Chance sehen,

18:31 SPEAKER_00: ja? Wir haben immer dieses große Wort Datenschutz.

18:33 SPEAKER_00: Ja. Ihr könnt auch sagen Datennutzung. Wie wollen wir Daten nutzen? Aber erst mal wollen wir Daten schützen in Deutschland. Und KI ist auch son Thema, wo viele Menschen sagen, oh, müssen wir erst mal gucken, was sind denn Risiken, ja, Risiken bewerten? Nee, wir müssen das als Chance begreifen

18:48 SPEAKER_00: und sehen, welche Möglichkeiten haben wir auch im Unternehmen?

18:51 SPEAKER_00: Was können wir weiterentwickeln? Was können wir verändern?

18:54 SPEAKER_00: Und nicht zuerst überlegen, was kann das alles kaputt machen? Genau, das ist ja das typisch deutsche Mindset.

19:01 SPEAKER_01: Sehr, sehr zögernd zu sein ist bei manchen Themen sicherlich wichtig.

19:05 SPEAKER_01: Oder natürlich ist auch Datenschutz ein Thema und das Thema schauen wir uns auch noch mal genauer an. Klar. Aber eben dieses Mindset

19:12 SPEAKER_01: ist einfach was, was man an den Tag legen muss,

19:15 SPEAKER_01: denn sonst wird man einfach abgehängt. Und das Wichtige ist einfach auch und das ist eigentlich der der 5. Punkt, der relevant ist,

19:22 SPEAKER_01: ist, dass ich agil bleibe, am Ball bleibe und immer auf die Marktveränderung reagiere.

19:28 SPEAKER_01: Denn

19:29 SPEAKER_01: das ganze Thema entwickelt sich so rasant und so schnell, wenn man überlegt,

19:34 SPEAKER_01: wie lang's her ist nur, dass ChatGPT auf den Markt gekommen ist und was heute die KI alles kann,

19:40 SPEAKER_01: ist einfach der Wahnsinn. Und

19:42 SPEAKER_01: auch wenn ich vielleicht vor' Jahr ein Tool bewertet hab und gesagt hab, beispielsweise klassische Beispiel, der Copilot. Das

19:49 SPEAKER_01: ja, Hasstool von sehr vielen Leuten.

19:52 SPEAKER_01: Der CoPilot ist immer vielleicht immer noch nicht super, aber der CoPilot hat im Vergleich zu vor einem Jahr schon ein Riesensprung gemacht. Und wenn ich jetzt als IT Abteilung oder als KI Verantwortlicher, der

20:03 SPEAKER_01: der Verantwortliche

20:04 SPEAKER_01: vor einem Jahr die Entscheidung getroffen hab, der Co-Pilot ist Müll und mir seitdem den Co-Pilot nicht mehr angeschaut hab,

20:11 SPEAKER_01: hab ich die falsche Entscheidung getroffen. Und wir haben mit ein witziges Beispiel mit einem Unternehmen gesprochen,

20:18 SPEAKER_01: circa 4000 Mitarbeitende.

20:20 SPEAKER_01: Und

20:21 SPEAKER_01: haben wir über die die Lernprogramme gesprochen, dass wir uns auch verschiedene Tools und und Möglichkeiten anschauen.

20:26 SPEAKER_01: Und dann mussten wir noch mit IT sprechen. Die hat gesagt, nein,

20:31 SPEAKER_01: hier sind Tools in dem Programm mit drin, die sind kein Unternehmensstandard

20:36 SPEAKER_01: und da darf sich keiner mit beschäftigen.

20:39 SPEAKER_01: So, Du kannst bei, Du brauchst natürlich Richtlinien

20:43 SPEAKER_01: und Du brauchst Vorgaben. Aber diese Richtlinien

20:46 SPEAKER_01: musst Du eigentlich mindestens einmal im Quartal anschauen und die vor allem diese Tools neu bewerten.

20:52 SPEAKER_01: Weil ein Tool, was vor 3 Monaten vielleicht noch nicht gut war, jetzt vielleicht gut ist, was vor 3 Monaten vielleicht ein Datenschutzthema hatte oder noch nicht die die Infrastruktur, die dahinter lag, es jetzt vielleicht hat. Das Ganze ist so dynamisch und wenn ich mich zu früh auf wenige Tools und Lösungen

21:08 SPEAKER_01: einschieße oder festlege,

21:10 SPEAKER_00: dann hab ich mittelfristig ein relativ großes Problem. Also es, ja. Kann ich so 100 Prozent unterschreiben. Den Job vorher haben wir uns auch mal ein AI Tool angeschaut, ein KI Tool, Videos zu produzieren. Das war ziemlich früh.

21:22 SPEAKER_00: Das war sehr unflüssig.

21:25 SPEAKER_00: Und wenn ich jetzt sagen würde, ich guck mir das nie wieder an, Ja. Dann hab ich eine riesige Chance verpassen, weil heute sind die viel, viel besser und wahrscheinlich in' halben Jahr auch auf Grundlage der, was wir vorhin besprochen haben, ne, oder in' anderen Episode, wie schnell die Entwicklung geht, wie schnell die Kosten sinken und wie schnell die Leistung nach oben geht, da wird das irgendwann deutlich besser sein. Genau. Und da so Video schauen wir uns dann noch mal im Detail an in der zukünftigen Episode.

21:48 SPEAKER_01: Aber wer schon mal das

21:51 SPEAKER_01: Video googeln will, Will Smith Eats Spaghetti,

21:56 SPEAKER_01: ich glaub, das Originalvideo

21:58 SPEAKER_01: kam vor 2 Jahren aus und das ist komplett skurril, wie das Gesicht sich wie son Monster verändert und das eigentlich überhaupt keinen Sinn ergibt. Und wenn ich heute anschaue, was die Bild KI, die Video KI kann, ist das ein Unterschied wie Tag und Nacht. Also der

22:11 SPEAKER_01: der Markt entwickelt sich, Technologie entwickelt sich rasant. Das ist verrückt und ich muss da am Ball bleiben und

22:18 SPEAKER_01: kann nicht heute eine Entscheidung treffen und die dann für die nächsten Jahre eben fix halten.

22:22 SPEAKER_00: Jetzt bleibt ja auch oft

22:24 SPEAKER_00: stehen, dass ja am Ende KI doch Jobs wegnehmen wird.

22:29 SPEAKER_00: Ich finde, Scott Gallerway, bekannter Podcaster,

22:32 SPEAKER_00: Professor an der New

22:33 SPEAKER_00: York, hat das schön zusammengefasst

22:35 SPEAKER_00: auf der letzten OMR 20 24.

22:38 SPEAKER_00: Hab ein kleines Video mitgebracht, würde ich dir gern mal zeigen. Den bringt's aus meiner Sicht super aufn Punkt.

23:16 SPEAKER_01: Ein hartes Zitat, aber

23:19 SPEAKER_01: absolut wahr, glaub ich. Und es passt fast im Wesentlichen eigentlich unseren Podcast zusammen oder das Ziel dieses Podcasts, ne. AI

23:28 SPEAKER_01: klaut dir nicht deinen Job, aber jemand, der KI anwenden kann, klaut dir deinen Job. Und irgendwann kommt eine Person, die hat die KI Skills und

23:38 SPEAKER_01: ja, kann einfach viel mehr schaffen als Du für weniger Geld.

23:42 SPEAKER_01: Und damit keiner kommt und unseren Hörern den Job wegnimmt, wollen wir natürlich die Hörer vorbereiten

23:50 SPEAKER_01: und

23:50 SPEAKER_01: einfach das notwendige Wissen beibringen.

23:53 SPEAKER_01: Und was ich auch noch interessant fand, war eigentlich der Satz,

23:57 SPEAKER_01: KI Skills sind heute so wichtig wie vielleicht in den Achtziger- oder Neunzigerjahren

24:01 SPEAKER_01: Microsoft Office oder Excel Skills. Und das kann ich, glaub ich, absolut unterschreiben.

24:07 SPEAKER_01: Wenn ich heute keine KI Skills mehr habe, hab ich in den allermeisten

24:12 SPEAKER_01: Berufen ein Wettbewerbsnachteil

24:14 SPEAKER_01: beziehungsweise ich glaub kurzfristig,

24:16 SPEAKER_01: da die meisten Leute wirklich noch ganz am Anfang stehen, hab ich tatsächlich ein Vorteil,

24:20 SPEAKER_01: wenn ich mich heute schon mit dem Thema auseinandersetze

24:23 SPEAKER_01: und nicht erst, wenn es alle anderen auch tun.

24:27 SPEAKER_00: 100 Prozent.

24:28 SPEAKER_00: Ein schönes Schlusswort von

24:30 SPEAKER_00: Wir haben heute viel

24:32 SPEAKER_00: gelernt schon. Wir haben die ersten Grundlagen gelegt, haben uns angeschaut, warum KI grad son aller Munde ist. Was sind die großen Faktoren, die das pushen?

24:39 SPEAKER_00: Wir haben uns über die Phasen der Transformation unterhalten, auch über die Erfolgsfaktoren.

24:44 SPEAKER_00: Was kommt als Nächstes?

24:46 SPEAKER_01: Das nächste Mal schauen wir uns das ganze Thema generative

24:48 SPEAKER_01: KI noch ein bisschen genauer an. Wir gehen noch ein bisschen mehr in die Grundlagen.

24:52 SPEAKER_01: Keine Sorge, ohne zu theoretisch zu werden. Das Ganze soll ja auch hands on sein.

24:57 SPEAKER_01: Und wir schauen uns so Dinge an wie, was ist eigentlich

25:00 SPEAKER_01: ein GPT,

25:02 SPEAKER_01: was heißt das eigentlich?

25:03 SPEAKER_01: Und wir werden lernen, warum

25:06 SPEAKER_01: generative KI

25:08 SPEAKER_01: eigentlich gar nichts weiß,

25:09 SPEAKER_01: aber trotzdem relativ beeindruckende Ergebnisse liefern.

25:12 SPEAKER_00: Wenn's euch gefallen hat, abonniert den Kanal. Lasst ein Like da. Und schickt auch gerne Kommentare. Wir freuen uns.

25:20 SPEAKER_02: Co-Intelligence

25:21 SPEAKER_02: ist eine Produktion von thekey Academy in Zusammenarbeit mit SnipKI,

25:25 SPEAKER_02: produziert im Constellation Studio in Berlin.

25:27 SPEAKER_02: Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger. Und ich, ich bin eine KI, falls ihr das nicht schon längst erraten habt. Einfach nur eine Stimme aus dem Algorithmus.

25:37 SPEAKER_02: Aber hey, immerhin eine mit gutem Timing. Wenn ihr mehr darüber erfahren wollt, abonniert diesen Podcast, keine Folge zu verpassen. Danke fürs Zuhören und bis zum nächsten Mal.