// Transkript
#52 Claude Cowork im Check - Anthropic's Power-Tool
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0:00 Intro & Begrüßung
0:00 SPEAKER_00: Denk an die letzte Woche. Was hat die meiste Zeit gefressen? Kreative Aufgaben, Entscheidungen treffen oder eher der Routinekram?
0:07 SPEAKER_00: Irgendwelche Daten ausfüllen,
0:09 SPEAKER_00: Präsentationen
0:10 SPEAKER_00: machen et cetera. Dafür gibt's jetzt ein Tool, Claude Cowork.
0:11 Einführung in Claude Cowork: Was ist das?
0:15 SPEAKER_01: Eigentlich arbeite ich mittlerweile gar nicht mehr selbst, sondern fast meine ganze Arbeit wird mittlerweile von Claude Cowork
0:20 SPEAKER_01: erledigt und wie das funktioniert, schauen wir uns heute an.
0:27 SPEAKER_00: Willkommen zurück zu Co-Intelligence,
0:30 SPEAKER_00: eurem KI Lernpodcast
0:31 SPEAKER_00: in Episode 52
0:33 SPEAKER_00: mit Moritz Heininger und mir, Benjamin Wüstenhagen und dem Kamerahund Nala.
0:39 SPEAKER_00: Beim letzten Mal haben wir über Claude Code gesprochen.
0:42 SPEAKER_00: Hat Claude Code genutzt, nur in 2 Wochen
0:46 SPEAKER_00: Claude Cowork zu bauen,
0:48 SPEAKER_01: munkelt man. Was ist Claude Cowork?
0:50 SPEAKER_01: Claude Cowork ist
0:54 SPEAKER_01: ein
0:56 SPEAKER_01: Businesspartner,
0:57 SPEAKER_01: wie ein dein persönlicher
0:59 SPEAKER_01: Agent, der dir bei deinen Aufgaben hilft und auch nicht nur mit Text antworten kann, sondern wirklich
1:06 SPEAKER_01: Tools bedienen kann, in Systeme integriert sein kann,
1:10 SPEAKER_01: Code laufen kann, aber alles bisschen einfacher und zugänglicher,
1:15 SPEAKER_01: als es Claude Code ist. Also ich würd mal sagen, es ist das Claude Code für so normale,
1:20 SPEAKER_01: ja, Wissensarbeiter,
1:21 SPEAKER_01: wie wir's sind, die absolut gar keinen technischen Background, whatever haben müssen.
1:27 SPEAKER_00: Also im Prinzip das, was es schon bisschen länger gibt, nämlich Claude Code, jetzt für die normalen Office Menschen runtergebrochen.
1:35 SPEAKER_00: Sprich, ich hab eine KI, die auf meinem Rechner
1:39 SPEAKER_00: Dateien lesen kann, Dateien erstellen kann, Dinge für mich tun kann
1:43 SPEAKER_00: und das Ganze in 1 gesicherten Umgebung, die nicht ganz so
1:47 SPEAKER_01: crazy ist wie beispielsweise Open Clau. Genau und es kann trotzdem auch aufs Internet zugreifen, kann auf Datenbanken im Internet zugreifen,
1:53 SPEAKER_01: wenn wenn ich das Ganze möchte.
1:55 SPEAKER_01: Und die Bedienung ist haargenau so, wie wir's von ChatGPT oder den ganzen Chat Tools kennen. Ich hab Chatfenster.
2:02 SPEAKER_01: Ich schreibe da rein, nur dass halt nicht einfach irgendwie Text zurückkommt,
2:07 SPEAKER_01: sondern dass halt im Hintergrund dann wirklich Dinge passieren, ja. Und was diese Dinge sind,
2:12 SPEAKER_01: hängt natürlich
2:13 SPEAKER_01: an uns. Und ich hab ein Beispiel und
2:18 SPEAKER_01: ich bin immer noch geflasht, weil am Ende das Ergebnis halt wirklich funktioniert hat. Und zwar
2:23 SPEAKER_01: 'n PR Use Case.
2:25 SPEAKER_01: PR,
2:26 SPEAKER_01: jeder hat das Ziel, bei irgendwie tollen
2:29 SPEAKER_01: Journalisten in relevanten Medien irgendwie in irgendeiner Art und Weise zu erscheinen, ne. Und Journalisten brauchen ja immer eine aktuelle spannende Story, über die sie schreiben können und vielleicht schaffst Du's dann irgendwie mit Zitat rein, ne. Weil kein Journalist will dich irgendwie pitchen in dein Produkt, aber wenn Du irgendwie eine gewisse Autorität hast und die die haben wir ja und vor allem auch mit Jens,
2:51 SPEAKER_01: brauchst Du halt irgendwie eine coole Story.
2:53 PR-Use-Case: Automatisierte Journalisten-Recherche
2:53 SPEAKER_01: Und früher war's halt so, Du musst erst mal überlegen, welche Journalisten gibt's überhaupt, die relevant sind, in welchen Zeitungen sind die, was haben die für Artikel geschrieben,
3:00 SPEAKER_01: was passt eigentlich gerade aktuell für eine Story,
3:03 SPEAKER_01: in die Du irgendwie mit reinpasst und dann musst Du irgendwie die die Story und am besten irgendwie dich auf alte Artikel der Person berufen und so weiter. Also so funktionierte im Prinzip PR, eine. Und ja, gute PR Agenturen
3:17 SPEAKER_01: neben diesem ganzen Story Thema haben natürlich auch die die Kurzwahl zu den Journalisten.
3:22 SPEAKER_01: Was ich gebaut habe mit Cowork,
3:24 SPEAKER_01: ist
3:26 SPEAKER_01: eine Art Datenbank,
3:28 SPEAKER_01: die ich noch nie gesehen hab. Also ich hab kein Frontend zu dem ganzen Tool,
3:32 SPEAKER_01: in
3:33 SPEAKER_01: welcher ich erst mal recherchieren
3:35 SPEAKER_01: hab. Also ich hab gesagt, was sind irgendwie relevante
3:38 SPEAKER_01: Zeitungen oder oder Outlines, Media? Was ist irgendwie Schrott, ne, wo wir nur den Guten erscheinen wollen? Ja. Da hab ich gesagt, recherchier doch erst mal bitte, wer die relevanten Journalisten und Journalistinnen sind aus diesen 10 Medien.
3:50 SPEAKER_01: Überleg dir, was noch für Medien relevant sind. Dann, okay, jetzt leg für jede Person ein Profil an, in dem Du dir an die letzten 50 Artikel dieser Person durchliest.
3:59 SPEAKER_01: Dann hab ich gesagt, okay,
4:02 SPEAKER_01: super, jetzt haben wir irgendwie eine Idee, was jedes, was jedes Magazin ist, was ihr da über was jede Person so schreibt. Einmal in der Woche, schau bitte, was hat diese Person Neues geschrieben und was hat diese Person auf LinkedIn veröffentlicht?
4:15 SPEAKER_01: Es wird jetzt einmal in der Woche quasi gescrayt, sodass wir immer wissen, was sind die aktuellsten quasi Themen der jeweiligen Und
4:22 SPEAKER_01: jetzt hab ich mir dann weiter Foto gebaut. Wir überlegen uns ja auch ständig, was passiert in der Welt und geben dann diese Storyideen
4:28 SPEAKER_01: da rein. Und was macht jetzt Claude Cowork einmal am Tag? Nehmt diese Storyidee, die wir reingeben,
4:34 SPEAKER_01: schaut, zu welchem Journalist oder welche Journalistin passt diese Story am besten? Schreibt mir dann jeden Morgen eine E-Mail mit, ey, diese Story Ideen
4:45 SPEAKER_01: passen am besten zu den 3 Journalisten, Journalistinnen, weil
4:49 SPEAKER_01: die in der Vergangenheit über das Thema geschrieben haben oder wie auch immer. Schreibt mir eine E-Mail vor an diese jede Person bekommt eine andere E-Mail, wo wir sagen, hey, ihr habt ja letzte Woche darüber geschrieben, jetzt gibt's irgendwie die News, passt total zum Artikel, könnte spannend für dich sein. Aber wir bieten dir an, dass wir einfach mal irgendwie 'n kurzen Call machen, über das Thema zu sprechen.
5:06 SPEAKER_01: Und schreibt dann noch sone Art, hey, wir haben das auch schon mal runtergeschrieben für dich, dass Du irgendwie den ganzen Kontext zu dem Thema irgendwie erstens einordnen kannst und schreib dann diesen Text
5:16 SPEAKER_01: noch im Stil dieses Journalists, Journalistin, dass sie halt sofort sich irgendwie wiederfühlt, ne, findet. Und
5:23 SPEAKER_01: heute, das 1. Mal, ich hab das heute das 1. Mal rausgeschickt und hab auch sofort eine Journalistin Antwort bekommen, die gesagt hat, cool, find ich spannend, lass mal reden. Na, also diese ganze der ganze Aufwand dahinter, den man sonst manuell machen würde, weil Du willst denen ja keinen Schrott pitchen. Du willst denen ja irgendwas wirklich Relevantes pitchen, was was für die eben zählt, die haben keine Lust auf irgendwelche Salesleute, die sich irgendwie nur platzieren wollen.
5:31 Angebote & HubSpot: Workflow-Automatisierung live
5:44 SPEAKER_01: Aber diese ganzen diesen ganzen Aufwand vornedran,
5:47 SPEAKER_01: den hab ich jetzt mit quasi wenigen
5:50 SPEAKER_01: Stunden hin und her, iterieren und so weiter mit gemacht
5:54 SPEAKER_01: und bekomme jeden Tag jetzt meine E-Mail und sag, hier guck mal, das passt, die Story.
5:58 SPEAKER_01: Und das
5:59 SPEAKER_01: kann das kann so was kann jeder. Also Du brauchst nur irgendwie die Idee dafür.
6:04 SPEAKER_00: Cool.
6:05 SPEAKER_00: Jetzt werden die Journalisten ab heute, ab ab ab dem Zeitpunkt des Podcasts von Hunderten von Menschen geflutet, die ihnen allen Storys schicken. Ja,
6:14 SPEAKER_01: aber ich mein, ist die Frage, ist das relevant? Bekommen die was relevantes, weil die haben ja auch keinen Bock auf irgendwelche irrelevanten
6:20 SPEAKER_01: irgendwie Geschichten. Und wenn Du halt diese die Story, also was könnte relevant sein, was passiert denn gerade in der Welt, was relevant ist? Natürlich haben wir da auch
6:29 SPEAKER_01: irgendwie Agents, aber 1 unserer Jobs ist ja quasi dieser Filter zu sein, einfach zu verstehen, was alles geht und dann zu überlegen, was ist eine relevante Story für die Person oder das Magazin?
6:39 SPEAKER_01: Da haben wir jetzt eben einfach Unterstützung,
6:41 SPEAKER_01: halt eben dann wirklich eine relevante Unterhaltung zu bekommen. Es geht ja nicht nur zu spammen. Also ich glaub, im Zweifel sind die Journalisten froh, wenn jetzt alle Leute mit irgendwie relevanten Themen kommen und nicht, ich bin Unternehmen x y, willst Du nicht mal irgendwie über uns
6:56 SPEAKER_01: irgendwie Artikel schreiben oder uns mal interviewen, weil das ist ja der Job von Journalisten.
7:00 SPEAKER_01: Da kannst Du Apparatory machen.
7:02 SPEAKER_00: Ja, spannend. Ich überleg gerade,
7:04 SPEAKER_00: aber ich nutz immer, ich nutz Claude Code mehr als Cowork. Vielleicht sollte ich Cowork mal bisschen mehr nutzen. Ja. Also in der App ist es natürlich irgendwo eine sehr ähnliche Experience. Ja.
7:14 SPEAKER_01: Noch Beispiel, bevor wir reingehen, was eigentlich funktioniert.
7:18 SPEAKER_01: Claude,
7:20 SPEAKER_01: alle Angebote, die ich schicke Ja.
7:23 SPEAKER_01: Werden mittlerweile quasi voll automatisiert erstellt. Ich geborene nur noch eine E-Mail-Adresse rein und sag
7:29 SPEAKER_01: irgendwie, erstelle Angebot für KI Führerschein, Lernplattform, whatever und
7:34 SPEAKER_01: hab über Claude Code eine API
7:37 SPEAKER_01: Verbindung hergestellt zu unserem NodeTaker Tool. Ja. Ja. Das auch, ich hab keine Ahnung, wie man APIs irgendwie herstellt. Ich hab gesagt, hier, das ist unser NodeTaker Tool, die haben eine API, hier ist die API, die hab ich in Einstellungen gefunden.
7:49 SPEAKER_01: Stell für dich selbst einen Skill her, was Skill ist, kommt gleich noch mal zu, dass Du jedes Mal wieder verstehst, wie Du mit diesem System sprichst,
7:55 SPEAKER_01: ja? Und dann geht das Ding auf den Nodeaker, zieht sich das Framework raus, versteht genau, was gesprochen wurde,
8:02 SPEAKER_01: kennt die Datenbank, wo unsere Angebote drin liegen und die natürlich immer in ähnlichen Stil zu schreiben. Klar. Schreibt die Angebote, schickt mir eine Folder auf meinen eigenen Computer mit den PDFs,
8:12 SPEAKER_01: schreibt die E-Mail vor, basiert sich dabei aufs Gespräch,
8:16 SPEAKER_01: aktualisiert Hubspot, erstellt Deal in Hubspot über die Verbindung der MCP Verbindung zu Hubspot, also in unserem CM System,
8:23 SPEAKER_01: erstellt den Deal und erstellt es erstellt das Unternehmen, wenn's noch nicht da ist, nimmt die Person an das Unternehmen an den Deal, findet raus, wie hoch der Wert das ist, weil Sie wissen, wie viel Personen sind das? Was kostet KI für wahrscheinlich? Rechnet das automatisch aus, setzt die stage dieses Deals auf in Verhandlung,
8:40 SPEAKER_01: ja? Und am Ende kriege ich dann die E-Mail zurück mit den Anhängen und so weiter und kann dann irgendwie noch mal drübergehen und leg die Files noch mal bei uns aufm Ja. Drive ab über die Drive Google Drive AI. Ja, ja, Das läuft alles komplett im Hintergrund, ja. Und
8:47 Skills erstellen und nutzen
8:52 SPEAKER_01: das ist das kann ich einfach ohne irgendwie zu coden, ja. Ich muss nur wissen, was will ich eigentlich? Also ich muss dem System erklären, was die Schritte sind, die ich aktuell manuell mache und lass mir dann einfach mal erklären, wie könnt ich das denn gemeinsam mit dir automatisieren?
9:08 SPEAKER_01: Weil ich weiß ja ganz viele Sachen, irgendwie das mit Hubspot, da kam ich gar nicht dass man irgendwie, dass es Hubspot NCP Verbindung gibt. Im Nachhinein hab gedacht, ja klar. Ja. Ja. Dann hat er mir dann vorgeschlagen, ja, nutz doch den Hubspot Connector. Hier ist der Hubspot Connector. Hier musst Du einmal auf connecten gehen. Dann kommst Du auf die Webseite und loggst dich ein und entscheidest dann, welche Rechte das irgendwie bekommt. Das kann auch keine Deals löschen, ja. Es kann jetzt keine großen Fehler machen.
9:30 SPEAKER_01: Aber man lässt sich quasi erklären,
9:32 SPEAKER_00: wie man am besten damit arbeitet. Ja, ich glaub, das das ist auch spannend,
9:35 SPEAKER_00: dass KI es jetzt eben kann, dass Du sagst, das ist mein Problem. Ja. Hilf mir mal, dieses Problem zu lösen. Ja. Und dann lässt Du dich Stück für Stück daran fühlen. Ja. Ich hab jetzt Cowork
9:45 SPEAKER_00: viel für einmalige Aufgaben genutzt, also vor allen Dingen dann, wenn ich irgendwie 2 Webseiten hatte und da irgendwas machen musste. Also letztens hab ich beispielsweise in auf Amazon
9:54 SPEAKER_00: musste ich was konfigurieren, wusste nicht, wie das geht. Hätte mich jetzt früher hingesetzt, hätte ChatGPT gefragt,
9:59 SPEAKER_00: hätte ich hättest dann irgendwie Chat, Copy Paste, irgendwie Webseite auf und gemacht. Jetzt sag ich,
10:05 SPEAKER_00: hier ist Webseite 1, hier ist Webseite 2, lies da, mach hier. Ja.
10:10 SPEAKER_00: Na? Ja. Aber das mach ich dann halt einmalig, aber aber nicht jede Woche. Das ist, glaub ich, noch mal spannender Tipp, da auch solche Routinen reinzukriegen. Ja. KI kommt nicht irgendwann. Sie ist schon da. Bist Du bereit? Mit the KI-Academy machst Du dich fit für die Zukunft. Onlinekurse
10:25 SPEAKER_00: zu KI, digitaler Zusammenarbeit,
10:27 SPEAKER_00: Leadership. Praxisnah, flexibel, IHK zertifiziert.
10:31 SPEAKER_00: The KI-Academy
10:32 SPEAKER_01: für alle, die mitgestalten wollen. Die Routinen reinzubekommen und das ist halt so bisschen das das das nächste Thema, was wir jetzt gerade im Unternehmen machen, hatte ich, hab ich letzte Woche schon mal angesprochen.
10:43 SPEAKER_01: Jeder
10:44 SPEAKER_01: Mitarbeiter, jede Mitarbeiterin hat bei uns mittlerweile Claude Account Ja. Und muss mit Claude arbeiten und muss immer
10:52 SPEAKER_01: Claude fragen,
10:53 SPEAKER_01: wie Claude die Aufgaben machen würde.
10:56 SPEAKER_01: Und das ist crazy, die Leute sind total begeistert. Die schreiben jeden Tag und sagen, ach geil, Claude hat das gemacht. Claude hat mir das Problem gelöst, ja. Ich hab jetzt Skill erstellt dafür und das ist so diese Sache, wenn ich merke, ich hab immer son wiederkehrenden Task. Früher in Zeiten der von GPTs,
11:11 SPEAKER_01: ne, hab ich mir GPT gebaut für wiederkehrenden Task. Du hast das letzte Woche erklärt, was Skill ist. Skill ist im Prinzip wie mini GPT. Aber ich kann
11:20 SPEAKER_01: x-verschiedene Skills erstellen, die Claude dann auch selbst einfach nutzt. Das ist wie, wenn ChatGPT sagen würde, cool, das ist eine Aufgabe, die hat mehrere Schritte. Ja. Für Schritt 1 hole ich mir das GPT. Für Schritt 2 hole ich mir das GPT. Für Schritt 3 hole ich mir das GPT. Ja, und dieser dieses Thema mit den mit den mit den Angeboten, was ich gerade angesprochen hab. Das eine ist Skill, der versteht wir
11:43 SPEAKER_01: über unser
11:45 SPEAKER_01: NOTHaker
11:46 SPEAKER_01: Demodesk, über die API das Transkript zieht und liest. Ja. Das nächste Skill ist, ich erstelle das physische das physische Lipid, das PDF Angebot auf Basis meiner library, wie diese Angebote auszusehen haben. Das 3. Ist der Skill, ich aktualisiere Hubspot.
12:04 SPEAKER_01: Ja. Ja? Und er orchestriert quasi selbst diese verschiedenen Skills und Merkst dich immer wieder, hab ich das gemacht? Wie hab ich das gemacht? Wie hab ich das gemacht? Ja. 1, 2, 3, Manchmal ist er auch dumm, manchmal vergisst er, dass er was kann. Dann sagt er, ja irgendwie, keine Ahnung, ich kann das nicht auf Slack posten. Ich so, doch, Du hast eine Slack Verbindung. Ja. Und dann dacht ich so, ach so, ja stimmt, ich hab bei den 3 5 Gapanisch gegessen. Also so, manchmal ist es auch noch bisschen bisschen dämlich. Manchmal muss man halt oder, ja, ich hab doch, ich hab kann nicht aufs Google Drive, wie auch immer. Ich so, doch, Du hast eine API, ich hab eine API Verbindung. Ah ja, stimmt, hab ich vergessen.
12:34 SPEAKER_01: Also so Sachen, passieren halt manchmal. Aber zu den Skills, was wir halt jetzt machen mit den Mitarbeitenden, die sollen sich ihre eigenen Skills bauen und Du iterierst dir. Die sind am Anfang nicht perfekt, dann wird das quasi immer besser über die Zeit, diese E-Mail mit den Journalisten einmal am Tag. Ich hab gesagt, okay, pass auf, ich will auch noch LinkedIn Profile, ich will die E-Mail-Adresse von den Leuten mit drin haben. Ich will direkten Link zu den Artikel, auf die Du dich beziehst, weil wenn ich schreibe, hey, Du hast ja irgendwie letztens das geschrieben,
12:56 Governance & Sicherheit im Unternehmen
13:01 SPEAKER_01: will ich ja sichergehen, dass ja auch wirklich die Person das geschrieben hat vorher und die KI nicht irgendwas funktioniert.
13:06 SPEAKER_01: Und so verbesserst Du den Skill, wenn Du irgendwann nur am Punkt bist und sagst, okay, verbesser den nicht mehr, der funktioniert perfekt, dann kannst Du den halt auf Companylevel sozusagen hochziehen und dann den Unternehmen sagen, guck mal, wir haben jetzt diesen Skill, der macht folgendes Das gilt, weil Du diesen Teamaccount habt. Genau, das, weil Du diesen Teamaccount hast. Das ist noch bisschen, das wird dort, glaube ich, auch noch besser machen in Zukunft. Aktuell musst Du irgendwie runterladen und dann manuell wieder hochladen. Ja, okay. Das ist noch son bisschen kompliziert. Man kann nicht einfach sagen, pushe irgendwie to Company skills. Ja. Stand jetzt, weil ich, wenn der Podcast rauskommt, geht das schon. Das ist noch son bisschen bisschen das Thema. Aber dann halt und jetzt sind wir eigentlich beim anderen Thema,
13:42 SPEAKER_01: was, glaube ich, superrelevant wird, ist in Zukunft dieses diese Governance
13:46 SPEAKER_01: quasi dieser Skills über das Unternehmen. Wer hat Zugriff auf welche Skills und
13:51 SPEAKER_01: Ja, wer wer nimmt wer nutzt welche Daten wofür und dürfen wir das eigentlich Genau. Wollen wir das eigentlich auch? Ja, welche Zugänge, na? Ich hab andere Slack Kanalzugänge als jemand anderes. Was kann eigentlich der Slack Skill? Kommt der dann trotzdem irgendwie überall rein? Das sind so die Sachen, die, glaube ich, immer relevanter
14:06 SPEAKER_01: auch werden. Aber ja, wir sind in absoluten Experimentierphase
14:09 SPEAKER_00: gerade. Aber das, was Du grad angesprochen hast, hatten wir auch schon mal in in Episode 43, da war ja Magdalena dabei,
14:12 Vergleich: N8N vs. Cloud Cowork
14:16 SPEAKER_00: die son bisschen ihre Quereinsteigerreise
14:18 SPEAKER_00: von ihrer Quereinsteigerreise erzählt. Also sie sagt auch, hey, ich hab auch irgendwie Cowork genutzt,
14:22 SPEAKER_00: Melk mit Hubspot und Claude Co zu verbinden und bla bla bla. Aber da war auch der Einstieg tatsächlich Cowork. Ja. Ja. Und jetzt ist sie mittlerweile viel auch auf Claude Code unterwegs. Na. Das können son bisschen die Einstiegsdroge sein, da mehr draus zu machen. Ja, und für viele Dinge
14:37 SPEAKER_01: Also wir sind ja auch riesen N-acht-End-Fans,
14:39 SPEAKER_01: ne? Und wenn ich das nicht agentisch machen muss, wenn quasi die Schritte immer klar und deterministisch sind Ja. Macht natürlich son n-nach-n-System
14:47 SPEAKER_01: irgendwo viel Sinn. Ja. Aber bei den anderen Themen
14:51 SPEAKER_01: kannst Du mittlerweile, also
14:53 SPEAKER_01: musst Du kein n nach n mehr nutzen, ne. Wenn die Schritte,
14:57 SPEAKER_01: ich sag mal, wenn
14:59 SPEAKER_01: Du kein n nach n kannst, kannst Du viele Sachen halt einfach heute in Cowork machen. Und
15:03 SPEAKER_01: ne, auch wenn n nach n vielleicht eine bessere Lösung wäre, weil die Schritte deterministisch sind, Du aber keine Ahnung von von n nach n hast oder den Zugriff auf n nach n hast, ja, dann ist halt diese Skillstufe
15:15 SPEAKER_00: halt für viele viel zugänglicher, weil ich halt einfach mit Text erklären kann, was ich möchte, ne. Manchmal frage ich mich, die sind probieren ja mal vornedran zu sein. Wenn irgendwas Neues rauskommt, springen wir da sofort drauf. Und ich hab manchmal das Gefühl, hey, manchmal ist es vielleicht auch ganz hilfreich, einfach 3 Wochen zu beraten. Ja. Weil bei n-8-n war ja auch son Thema, das war so vielleicht vor halben Jahr extrem groß, ja, in unserer Bubble. Ganz viele Leute haben das eingesetzt und haben irgendwie komplexe Sachen gebaut.
15:39 SPEAKER_00: Und heute denkst Du dir, n-8-n hat immer noch eine
15:43 SPEAKER_00: Daseinsberechtigung
15:44 SPEAKER_00: und Cudos zu n-8-n, super Firma auch aus Berlin. Ja. Support your local hero, ja? Genau. Ja.
15:49 Das neue Paradigma der Skillsets
15:51 SPEAKER_01: Aber da hat sich vielleicht manchmal gelohnt, einfach paar Monate zu warten und zu sagen, weißt Du Das kommt demnächst ohne R-nach-N, ich kann's einfach reinsprechen. Ja. Genau, das ist eigentlich irgendwie auch eine Frage des Zugangs einfach, Und es ist einfach so zugänglich geworden mittlerweile. Also Microsoft hat jetzt ja jetzt auch angekündigt,
16:08 SPEAKER_01: diese Skills einzuführen.
16:11 SPEAKER_01: Da werden irgendwie Das wird neue Status quo sein, ChatGPT oder OpenAI macht das auch. Also die anderen werden sich schon auch da alle hin entwickeln, also von daher sollte man vielleicht diese auch die ganze Episode hier nicht nur
16:23 SPEAKER_01: irgendwie aus der Claude Brille sehen, auch wenn wir nur über Claude sprechen. Na klar. Die anderen Tools werden da auch hingehen. Ja.
16:30 SPEAKER_01: Immer weg von diesen,
16:32 SPEAKER_01: ich sag mal, Einzelagenten,
16:34 SPEAKER_01: ne. Also wenn ich son GPT nehme, ist es ja irgendwie son Einzelagent,
16:38 SPEAKER_01: der eine Sache irgendwie sehr gut kann, indem ich einmal erklär, das machst Du immer wieder.
16:42 SPEAKER_01: Und
16:43 SPEAKER_01: ich mein, es gibt ja so viele Leute, wir auch teilweise, sind auch schuldig, die gesagt haben, hier guckt mal, ist unsere Liste von irgendwie 25 KI Agenten und so weiter. Und es sind halt irgendwo GPTs, die dann in im Silo ihre Aufgaben machen.
16:56 SPEAKER_01: Und
16:57 SPEAKER_01: die machen die zwar deutlich effizienter als Du, aber Du hast halt trotzdem immer noch diese Silo
17:02 SPEAKER_01: Problematik, dass Du dem halt eine Wissensdatenbank
17:06 SPEAKER_01: oder
17:07 SPEAKER_01: Instructions an diesen
17:09 SPEAKER_01: Agent, diese GPT gibst. Und dann hast Du einen hierfür und einen dafür und einen dafür.
17:13 SPEAKER_01: Und das neue Paradigma ist ja eigentlich dieser Skillset, dass der eine Agent
17:18 SPEAKER_01: sich dieses
17:19 SPEAKER_00: Wissen irgendwie zusammensucht und versteht, was er irgendwie machen muss. Der kann das sich nehmen, was er gerade braucht Ja. Will, aber Du musst halt auch nicht immer alle Skills laden, weil der hat auch dein Kontextfenster zu ballern. Genau. Motiviert's irgendwann so sein, dass Du irgendwie dass das auch einfacher wird und dass dann auch die Agenten selber wissen, welche Skills sie wofür nutzen können, wo sie finden. Kontextfenster
17:37 SPEAKER_01: für Leute, die nicht auch wissen, was es ist. Ja. Was ist, wie viel kann ich ins Hirn pressen von sonem KI System, Agentensystem,
17:43 SPEAKER_01: bevor es irgendwie verwirrt wird und Mist macht, ne? Ja. So. Und die werden immer größer, Claude, nennt, Opus hat jetzt 1000000, das hatte Gemini schon lange. Ja. Das heißt, der Vorsprung ist da bisschen geschmolzen von von Google.
17:55 SPEAKER_01: Aber der Vorteil dieser Skills ist, dass
17:58 SPEAKER_01: nicht
17:58 SPEAKER_01: alles Wissen, also wenn's irgendwie 50 Skills gibt in der Company, muss nicht alles dieses Wissen in sein von diesem Agenten,
18:06 SPEAKER_00: sondern jeder Skill muss kurz erklärt werden Richtig. Mit wenig Text, Ja. Sodass der es der Agent sozusagen alle Skills in, also Erklärung kurz durchliest Was es da versteht, dann eigentlich das Den raus, ja. Und sich dann quasi das in in den Kontext reinzieht, ja. Das ist son bisschen die Innovation und das schlaue Modell an diesen an diesen Skills. Vielleicht noch mal zusammenfassen, was ist der Unterschied zwischen dem klassischen Chat und jetzt dem Cowork oder wie auch immer es jetzt vielleicht demnächst auch für CoPilot oder für ChatGPT heißt. Beim Chat ist es so, ja, ich hab da Ich hab keinen Dateizugriff, ich hab Chat, vielleicht Ich kann eine Datei hochladen. Und
18:40 SPEAKER_00: bei Cowork ist es so, es gibt Dateizugriff.
18:43 SPEAKER_00: Lesen, schreiben,
18:45 SPEAKER_00: erstellen,
18:46 SPEAKER_00: ne.
18:47 SPEAKER_00: Aufgaben,
18:48 SPEAKER_00: ja, ist reaktiv. Im Chat sage ich, ich will das jetzt tun, mach das bitte.
18:52 SPEAKER_00: Bei Cowork kann es auch autonom sein. Du hast das Ziel, Folgendes zu tun.
18:57 SPEAKER_00: Einmal am Tag, bumm, da ist das Ergebnis.
19:00 SPEAKER_01: Ich glaub, die Überschrift ist ganz gut, die, wenn Du Claude Cowork aufmachst, steht da, glaube ich,
19:03 Unterschied: Klassischer Chat vs. Cowork
19:06 SPEAKER_01: oder irgend so jetzt, Ja, ja,
19:07 SPEAKER_01: ja. Und wir haben im
19:10 SPEAKER_01: KI Führerschein immer so eine oder Aufgabe drin gehabt, ganz am Anfang für die Leute, die sich dem Thema das 1. Mal nähern, dass Du der KI deinen ganzen Kontext mitgibst
19:19 SPEAKER_01: und dann fragst, wofür könnte ich denn jetzt, wo Du weißt, wer ich bin, was mein Unternehmen macht, was meine täglichen Aufgaben sind, wo könnte ich denn gut KI nutzen? Und der Chat sagt dir halt, so könntest Du gut KI nutzen, ja? Dann machst Du den Schritt, dann machst Du den Schritt, dann machst Du den Schritt. Sag dir, wie Du arbeiten, was Du machen sollst. Und Cowork
19:37 SPEAKER_01: ist quasi,
19:38 SPEAKER_01: wir fragen auch Cowork, was wir nutzen könnten. Er sagt, das sind die Schritte, die Du machen sollst, soll ich sie für dich tun? Ganz genau. Also die Excuted quasi für dich, ja? Du musst die nicht mehr selbst selbst machen. Das ist irgendwie so der Riesenunterschied von, ich geborene dir irgendwie etwas zu, ich mach's für dich. Genau. Und ich kann jetzt halt doch Cowork ganzen Ordner geben und sagen, sortier die mal oder nimm mal die Sachen da raus. Ja, genau. Zum Sicherheitsaspekt
20:00 SPEAKER_00: werden sich wahrscheinlich viele fragen, oh Gott, was ist das? Das ist ja schlimm.
20:04 SPEAKER_00: Es ist insofern spannend, als dass Cowork
20:07 SPEAKER_00: eine eigene virtuelle Maschine auf deinem Rechner macht. Was heißt denn virtuelle Maschine, Benjamin? Ja, sozusagen der der der virtuelle Computer am Computer. Ja, son abgeschlossener quasi In abgeschlossener Bereich.
20:20 SPEAKER_00: Und in diesem abgeschlossenen Bereich
20:23 SPEAKER_00: arbeitet das Ding und hat aber eben nie nur Zugriff auf das, was Du in diesem abgeschlossenen Bereich zugibst
20:29 SPEAKER_00: Ja. Und nicht auf alles. Ja.
20:31 SPEAKER_01: Was teilweise dazu führt, dass Du komplett crazy hast
20:34 Sicherheitsaspekte & Virtuelle Maschinen
20:35 SPEAKER_01: in meinem Cowork. Also da muss ich son bisschen nacharbeiten.
20:39 SPEAKER_01: Aber genau, man gibt's halt einfach Zugriff auf gewisse Folders und auf andere nicht. Und dann kann auch eben jetzt nichts passieren. Und wenn's halt so kritischere Themen sind wie, sortier mir irgendwie mal meine Rechnung für Steuerberater und man vielleicht denkt, eventuell werden die gelöscht, dann kopiert man halt einfach diese Folder, sagt, Du hast Zugriff auf die den kopierten Folder und da machst Du jetzt deine Arbeit. Ja. Ne, so paar Sicherheitsvorgänge, die ich jetzt auch gern Und auch spannend,
21:02 SPEAKER_01: die Daten bleiben auf dem Computer. Ja. Ja, was klar, es ist immer son son DSGVO Thema. Was geht da raus? Das kann natürlich schon sein, dass innerhalb der Prompts Daten abfließen und verarbeitet werden, aber die Datei selbst wird nirgendswo hochgeladen, die verbleibt auf dem Computer. Es sei denn, Du willst es. Bisschen. Ist klassisches Beispiel mit Angeboten. Ich hab dann Bekomm dann immer die Folder, da ist sind die Angebote als Powerpoint und als Worddatei drin, aber ich hab halt angegeben im Skill, ich will auch, dass Du immer auf unsere Angebotsfolder
21:32 SPEAKER_01: die noch mal hochlädst. Ja. Jetzt fällt mir gerade ein, eigentlich sollte ich ihm immer noch sagen, dass er an den Deal in Hubspot das Angebot direkt mit anhängen sollte. Das werde ich ihm Hat der Podcast recht was gemacht. Das werde ich ihm heute noch mal mitgeben. Der KI- Lernpodcast.
21:39 Plugins, Konnektoren & MCP
21:45 SPEAKER_00: Ja.
21:46 SPEAKER_01: Du auf
21:48 SPEAKER_01: die Ideen kommen, was alles geht und dann halt einfach interaktiv die Sachen optimieren. Ja, das ist jetzt das beste Beispiel. Ich werde meinen Skill optimieren und sage, hey, häng dieses Angebot auch noch mal bitte dann direkt an den Deal in Hubspot an. Das ist so was, ja, da muss man drauf kommen. Also alles möglich, weil die Das ist ja das Verrückte.
22:06 SPEAKER_01: Es gibt so viel Möglichkeiten, man muss irgendwie drauf kommen, auf die Ideen kommen und dafür muss man einfach ausprobieren und das Ganze erst mal irgendwie erfahren. Die neue KI-Verordnung ist mehr als eine Pflicht. Sie ist deine Chance. Ja, die Kompetenzschule nach Artikel 4 ist wichtig für deine Rechtssicherheit bei der Nutzung von KI Tools im Job. Unsere von Rechtsanwälten mitentwickelte Schulung auf SnipKI d e zeigt dir aber auch, wie KI zu deiner Superpower wird. Erinnere die Grundlagen, agiere sicher und entdecke neue Möglichkeiten.
22:33 SPEAKER_00: Jetzt starten auf SnipKI Punkt d e. Plugins, Sie haben schon kurz drüber gesprochen. Wir hatten gerade Skills, das sind sozusagen diese diese kleinen Dateien, die man auch von OpenClau kennt. Also ist auch der Ansatz, der dort genutzt wird. Plug ins, das heißt, es gibt fertige Konnektoren
22:48 SPEAKER_00: von dem Anbieter an Thropic. Das haben mittlerweile viele. Also in Perplexity kann ich auf meinen Google Drive zugreifen, OpenAI kann ich das, in in Claude jetzt auch. Bei Claude Cowork gibt's da sone große Zahl von von Software,
23:00 SPEAKER_00: wo ich schon zugreifen kann.
23:02 SPEAKER_00: Alles von
23:03 SPEAKER_00: Office über Google über Notion, über Slack, über whatever.
23:08 SPEAKER_00: Und ich kann aber auch Third Party
23:11 SPEAKER_00: 'n Toolismus, das noch mal zu machen. Also wenn ich jetzt beispielsweise noch keinen Konnektor habe, keinen offiziellen, gibt's manchmal auch inoffizielle
23:17 SPEAKER_00: oder spezielle Plugins.
23:20 SPEAKER_00: Und
23:22 SPEAKER_00: Co-Work priorisiert immer die, wo es Konnektor gibt. Also kann natürlich auch beispielsweise
23:27 SPEAKER_00: im Chrome Browser eine eine Webseite aufmachen, Screenshot machen, die verstehen,
23:31 SPEAKER_00: aber die Priorität liegt immer auf der direkten Verbindung. Ja, also ich hab eigentlich 2 Möglichkeiten.
23:37 SPEAKER_01: Entweder halt über sonen Connector, das ist 'n CP Server, da hatten wir schon mal eine Folge drüber. Ja. Das ist einfach nur KI System 1, kann mit KI System 2 kommunizieren und sagen, was passieren soll. Sehr vereinfacht gesprochen.
23:48 SPEAKER_01: Ich kann aber auch eben Tools, die keinen
23:51 SPEAKER_01: MCP Server haben und keinen offiziellen Konnektor haben, über APIs anstellen ansprechen.
23:57 SPEAKER_01: Beispiel eben unser NOTHaker. Ja. Da gibt's eine API, da gebe ich die API an
24:02 SPEAKER_01: API Schnittstelle. Genau,
24:04 SPEAKER_01: also für eine direkte Schnittstelle. Da musste ich mich normalerweise früher immer daran entwickeln. Ja. Und der Cowork ist schlau genug, einfach die Doku zu lesen, wie das funktioniert und er entwickelt quasi selbst diese Connection dadran.
24:16 SPEAKER_01: Und genau und da kann ich quasi oft dann entscheiden, was ist möglich, was ist nicht möglich
24:21 SPEAKER_01: oder was soll möglich sein, was soll nicht möglich sein? Und das sind halt einfach diese diese diese Tools, diese Connectures in verschiedene Systeme.
24:29 SPEAKER_01: Ein Beispiel, was ich auch mache, wenn ich
24:32 SPEAKER_01: Aufgaben quasi an Menschen verteile,
24:34 SPEAKER_01: dann sage ich der Co-Work, er macht den Task für irgendwie die Person
24:39 SPEAKER_01: und
24:40 SPEAKER_01: dann
24:41 SPEAKER_01: dann erstellt
24:44 SPEAKER_01: Claude
24:45 SPEAKER_01: Cowork in unserem, wir nutzen Click-Up für unser Taskmanagement Tool, den Click-Up Task für die Person mit Deadline, die ich gebe, mit irgendeiner Kontext und Beschreibung und schreibt automatisch
24:56 SPEAKER_01: der Person dann auch noch mal in Slack Kanal, hey, hier ist eine Aufgabe, habe ich hier gerade auf Click-Up erstellt und das funktioniert halt über den Connector in Slack und über den Connector in Click-Up. Ich muss irgendwie nur 3 Sätze reinschreiben und es ist fertig. Freut sich meine Kollegin immer. Ich ich schick dann auch manchmal so Sachen über
25:11 SPEAKER_00: Claude
25:12 SPEAKER_00: an Slack und dann werden immer relativ viele Nachrichten in kurzer Zeit kommen mit viel Text. Da weiß sie, oh, ich hab wieder mit Claude gearbeitet. Na ja, Jens hat mir gestern Abend Screenshots geschickt und
25:14 Flexibilität: Arbeit vom Handy steuern
25:21 SPEAKER_01: hat dann in seinem Slack so 20 Benachrichtigungen
25:25 SPEAKER_01: von Sachen, die ich irgendwie so reingepastet hab an Kommentare an verschiedene Stellen. Er so, ja, schön. Ich hoff, Du gehst bald ins Bett.
25:34 SPEAKER_01: Freust Du deine nach hinten? Seid dann in der ich geh mal ins Bett, aber mein Agent geht nicht bald ins Bett.
25:39 SPEAKER_00: Jetzt haben wir grad über Konnektoren gesprochen. Es gibt jetzt auch den Konnektor, der heißt Dispatch zum Handy. Das heißt, selbst wenn Du im Bett liegst und dir noch was einfällt, aber dein Computer im anderen Raum steht, kannst Du jetzt mit deinem Handy
25:50 SPEAKER_00: auch in Co-Work
25:52 SPEAKER_00: den Dispatch
25:53 SPEAKER_01: anstellen und dort, ja, Befehle rausgeben. Ja, und ich find, der eigentliche Gamechrane oder als ob ich mir überlegt, was das fürn Einfluss eigentlich auf unser unser Leben hat. Wir müssen jetzt, wenn wir das Ganze gut einsetzen und wenn das, ich hab auch so bei KI-ups und so, aber wenn ich meinen Computer und meine Arbeit remote
26:10 SPEAKER_01: vom Handy steuern kann und einfach gucke, was kommt da raus, ist das einfach Rückfragen,
26:14 SPEAKER_01: Dann kann ich raus in Park gehen, kann ich mit Ball spielen gehen und lass halt irgendwie weiterlaufen.
26:20 SPEAKER_01: Ich kann eigentlich viel mehr Zeit weg von meinem Rechner verbringen Ja. Und trotzdem produktiv arbeiten lassen.
26:26 SPEAKER_01: Ja. Und das hat halt für viele Leute, glaube ich, also massiv positive Veränderungen auf ihre Arbeitsweise, auf ihr Leben, wie sie
26:34 SPEAKER_00: wo sein können, Flexibilität und so weiter, ne? Ja, spannend. Ich hab manchmal, also jetzt bin ich, Ich war ja erst in sonem Loch
26:42 SPEAKER_00: im letzten Jahr und jetzt bin ich in sonem Claude Kot Loch. Jetzt hab ich manchmal das Gefühl, wenn ich ins Bett gehe,
26:49 SPEAKER_00: aber noch keine Aufgabe hab für den Agenten, der nachts arbeitet, denk ich mir, ja, Scheiße, irgendwann wird mir noch einfallen. Ja. Wenn ich dann mal wach werde, weil irgendwie der Kleine rumkrakeelt
26:57 SPEAKER_00: nachts 3, hab ich manchmal Rechner, na, läuft da noch? Also das, was Du beschreibst, ist so die Idealwelt.
27:04 SPEAKER_00: Bei mir hab ich manchmal das Gefühl, es es irgendwie bringt mehr Arbeit als vorher. Ja, wahrscheinlich Ich hab schon, also das ist grundsätzlich was, was wir
27:12 SPEAKER_01: Es ist ja immer noch KI, alle Leute finden ihren Job. Es ist quasi keiner hat mehr irgendwas zu tun, weil KI alles macht.
27:18 SPEAKER_01: Das Feedback, was wir immer nach solchen Führerschein noch haben, was wir auch selbst ja sehen, ist ja nicht so, dass wir irgendwie 4 Uhr in den Griffel fallen lassen, Ja. Ist halt,
27:23 Die Gefahr der ständigen Erreichbarkeit
27:27 SPEAKER_01: ich hab viel mehr zu tun als vorher, Ja. Weil ich auf einmal viel mehr machen kann. Ja. Ja. Und wir Menschen sind halt, die meisten, glaube ich, einfach so, dass wir die freigewordene
27:37 SPEAKER_01: Zeit
27:39 SPEAKER_01: jetzt nicht nur mit rumhängen,
27:41 SPEAKER_01: ja, sollten wir, glaube ich, manchmal auch mal mehr machen, aber einfach mit,
27:44 SPEAKER_01: geil, ich kann jetzt noch viel coolere Sachen machen, das kann ich ja auch noch machen und so weiter. Und dass es da eine gewisse Gefahr gibt, sehe ich auch, dass es irgendwie, dass Du quasi bist, weil Du immer irgendwelche Sachen machen kannst, dass es noch zu
27:57 SPEAKER_01: Ja, also früher hast Du irgendwie große Probleme gehabt durch Socialmedia irgendwie mentale. Und ich kann mir schon vorstellen, dass durch diesen Du kannst die ganze Zeit irgendwas machen Druck,
28:07 SPEAKER_00: dass auch noch irgendwie, dass es dafür Lösungen geben muss und Ja, klar, ist gestrickt sein muss irgendwie auch mit sich selbst. Total, total. Das ist auch eine ganz spannende Zeit, wenn ich meine, wenn Du früher nachhause kamst und irgendwie dein dein Rechner war halt im Büro und Du hattest jetzt auch keinen Favoriten Zugriff.
28:21 SPEAKER_00: Halt Schluss. Ja. So jetzt, selbst wenn Du im Bett liegst, wenn Du in der Sauna bist, denkst Du, nee, kann ich jetzt noch mal kurz irgendwie über meine Lieblingsschicken. Ja, ja.
28:29 SPEAKER_01: Ja. NewWorld. NewWorld. Die Frage ist, benutzen wir's optimal, ne? Also ich mein, es ist auch irgendwie cool, weil Du kannst halt sagen, ja, jetzt geh ich halt, keine Ahnung, mal mit meinem Sohn eine Stunde an Spielplatz und der spielt da und ich kann irgendwie gucken, was er macht und geborene halt parallel irgendwie Kommandos ein, was in der Zeit für mich passieren soll. Wenn ich zurückkomme, ist irgendwas fertig ausgearbeitet.
28:49 SPEAKER_01: Das gibt dir auch dann irgendwo eine eine gewisse Freiheit, ja? Die Frage ist halt irgendwie,
28:54 SPEAKER_00: ja. Was da noch mal wichtig ist, was reinspielt, ist, glaube ich, wie dieses Klar, wenn immer ich damit arbeite,
28:59 SPEAKER_00: verbrauche ich Tokens.
29:01 SPEAKER_00: Ja.
29:02 SPEAKER_00: Ja, und so vielleicht vor halben Jahr hab ich vielleicht dreimal am Tag ChatGPT was geschrieben und dann kam irgendwas zurück und dann das war meine Tokennutzung.
29:09 SPEAKER_00: Jetzt ist es bei mir meistens so, dass während meiner normalen Arbeitszeit
29:13 SPEAKER_00: irgendwas im Hintergrund läuft, als bei Cowork, weil klar, scheißegal, irgendeine KI läuft.
29:19 SPEAKER_00: Es ist sogar vermehrt so, dass 2 oder 3 laufen und am Abend auch noch was läuft. Also ich seh bei mir selber, dass die Token Nutzung
29:26 SPEAKER_00: exponentiell angestiegen ist. Ja.
29:28 Compute Demand & Nvidia: Warum der Hunger wächst
29:28 SPEAKER_00: Wenn man das jetzt mal extra poliert und sich überlegt, okay, wenn bei allen diese Tokenutzungen so hochgeht,
29:33 SPEAKER_00: dann ist auch wiederum verständlich, warum so viele Rechenzentren gerade gebaut werden und warum so viele NBCG verkauft werden. Ja. Weil das halt noch mal eine eine exponentielle Kurve mit noch größeren Steigerung ist als das, was wir bisher gesehen Und das wird weiter so gehen. Ich meine, wir sehen ja schon, dass OpenAI Produkt SOAI gekillt hat, dieser Videogenerator,
29:54 SPEAKER_01: Serverkapazitäten
29:55 SPEAKER_01: haben,
29:56 SPEAKER_01: die neuen Modelle irgendwie laufen zu lassen. Also sagen, SOA ist SO ressourcenintensiv
30:01 SPEAKER_01: und ich sag mal, der Anteil an Anfragen, die SOA irgendwie stellt, versus den demand oder den Ressourcenverbrauch
30:06 Abschied & Wow-Momente
30:09 SPEAKER_01: in der Inferenz auf den Servern steht halt in kein Verhältnis für die, dass hier eigentlich Produkt, wo extrem viel Geld reingeflossen ist, was auch irgendwie halbwegs okay war, also natürlich ja deutlich bessere,
30:19 SPEAKER_01: einfach gekillt haben, weil sie sagen, wir brauchen die Serverkapazitäten,
30:22 SPEAKER_01: ja. Und das ist halt eigentlich
30:24 SPEAKER_01: ein
30:25 SPEAKER_01: Gegenindikator gegen diesen ganzen bubble
30:28 SPEAKER_01: birthing. Das
30:29 SPEAKER_01: ist ja reale Nachfrage da nach diesem compute demand.
30:34 SPEAKER_00: Es wird auch spannend, ob dann so Anbieter wie in toppic überhaupt mal so was wie Videomodelle in nächster Zeit vorstellen.
30:40 SPEAKER_00: Weil da brauchst Du ja wahnsinnig viel mehr Inferenz. Vielleicht sagst Du, fuck Video. Ja. Ja, wir gehen erst mal voll auf Wir müssen einige von deinen Kommentaren ja aus bieten in dieser Sendung. Ganz schön viele
30:50 SPEAKER_01: Schimpfwörter.
30:53 SPEAKER_00: Freitagnachmittag.
30:54 SPEAKER_00: Freitagnachmittag,
30:55 SPEAKER_00: ja.
30:57 SPEAKER_01: Gehört dazu. Ist dann alles so real hier. Ist halt nicht so weich gespült. Ganz genau.
31:04 SPEAKER_01: Ja.
31:06 SPEAKER_00: Ich glaub, wir haben die Welt, was Cowork angeht, einmal umrundet.
31:09 SPEAKER_00: Haben genug gecobergt für heute.
31:12 SPEAKER_01: Ja, es wird Zeit für Feierabend.
31:14 SPEAKER_01: Morgen. Freitagabend.
31:16 SPEAKER_01: Ich kann allen nur vielleicht als kleine kleiner Appell, probiert es aus, holt euch die Zwanzigerobersion,
31:22 SPEAKER_01: fragt, erklärt, was ihr umsetzen wollt. Lasst euch Heatback geben, wie man's theoretisch
31:27 SPEAKER_01: besonders gut machen kann und lasst euch dann dabei helfen und guckt, wie weit ihr kommt. Schaut, wo ihr in Probleme lauft. Es läuft, es geht auch noch nicht alles.
31:35 SPEAKER_01: Es wird immer besser, aber halt einfach mal zu sehen, so wow,
31:39 SPEAKER_01: Claude
31:40 SPEAKER_01: Cowork kann das für mich lösen. Das wär vielleicht vor paar Monaten noch vollkommen unmöglich gewesen. Führt immer wieder zu Woweffekten. Wir sehen jetzt jeden Tag wieder bei uns in den Snack Nachrichten, wo irgend Mitarbeiter am Mittag irgendwann sagt, wow. Ja, und
31:52 SPEAKER_01: das ist so gefühlt diese Phase gerade, so wie als wir das 1. Mal ChatGPT genutzt haben. Für mich ist es so, als erstes Mal ChatGPT genutzt, hab ich gesagt, wow, crazy.
32:01 SPEAKER_00: Und gefühlt hab ich das jetzt fast jeden Tag gerade, dass ich mit Cowork arbeite, Cowork meine Sachen umsetze, meine Probleme löst und ich einfach mal vorsetze und denke so, wow, ja, brave new world. Schreibt uns eure Wow Momente gerne in die Kommentare, sei es auf Spotify oder YouTube oder hat Apple so was? Weiß gar nicht. Vielleicht auch auf Apple. Spotify und YouTube schauen wir uns auf jeden Fall an. Ihr könnt uns überliken,
32:23 SPEAKER_00: könnt uns gerne weiterempfehlen
32:26 SPEAKER_00: und auch wieder in der nächsten Woche beirren.
32:30 SPEAKER_00: Bis dann. Bis dahin.
32:32 SPEAKER_02: Cointelligence
32:33 SPEAKER_02: ist eine Produktion von the KI-Academy in Zusammenarbeit mit SnipKI,
32:37 SPEAKER_02: produziert bei Studio Co in Berlin.
32:39 SPEAKER_02: Produktion und Regie,
32:41 SPEAKER_02: Christina Manuelle, und
32:43 SPEAKER_02: Ilias Vogel.
32:46 SPEAKER_02: Lukas Shelter.
32:47 SPEAKER_02: Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger.
32:51 SPEAKER_02: Abonniere uns auf Spotify,
32:53 SPEAKER_02: Apple Podcasts oder YouTube.
32:55 SPEAKER_02: Danke fürs Zuhören.