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GPU
GPUs (Graphics Processing Units) sind spezialisierte Hardware-Chips für parallele Rechenoperationen von Herstellern wie NVIDIA oder AMD. Du nutzt sie als Infrastruktur, um rechenintensive KI-Modelle zu trainieren und zu betreiben. Im Gegensatz zu CPUs verarbeiten sie Tausende Aufgaben gleichzeitig.
www.ibm.com/de-de/topics/gpu ↗Erwähnt in
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EP_033 #33: Der Bear Case - Was ist, wenn die KI-Blase platzt?- …ja, so ein Nvidia, davon sprechen alle die ganze Zeit, was bauen die? Die bauen GPUs, also Chips am Ende und deren bester Chip zurzeit ist der sogenannte H100 und ei…
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EP_032 #32: Der Bull Case - Der wahre KI-Boom ist unsichtbar- ·Hardware-Komponente
- ·die Rechenleistung der der GPUs, also der der Prozessoren, die bauen, sich äh vervielfacht. Nicht einfach nur no…
- ·…auch, wie schon gesagt, um die drei Exponentialkurven, um Rechenleistung, äh um GPUs, um Modelle, um die Software,
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EP_030 #30: USA vs. China: Der KI-Showdown - Wo bleibt Europa im globalen Rennen?- …prochen. Ähm und die USA sind auch wahnsinnig stark mit Nvidia äh in sogenannten GPUs. Das sind die Chips, also die Hochleistungsprozessoren, die man für das Training…
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EP_026 #26: KI: Schlauer als wir? - Die nahe Zukunft der künstlichen Intelligenz- …troffen oder veröffentlicht wurden. Das war bevor Meta gesagt hat, die bauen ein GPU
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